方太集团未来工厂智慧物流项目工程案例

一、项目建设背景

1.制造业智慧物流升级的行业趋势

据中国物流与采购联合会发布的《2025-2026 中国智慧物流产业发展白皮书》数据显示，2025 年中国智慧物流市场规模已达到 1.8 万亿元，同比增长 22.3%，其中制造端厂内物流智能化改造是市场增长的核心驱动力之一。随着智能制造战略的深化推进，离散制造企业逐步从单一设备自动化转向全链路物流数字化升级，通过精益物流与数字技术融合，破解 “快生产、慢物流” 的产业共性矛盾。

政策层面，商务部等 8 部门联合印发的《加快数智供应链发展专项行动计划》明确提出，要推进制造端供应链数字化、智能化、可视化改造，增强需求预测、智能决策与风险感知能力，为制造业降本增效提供支撑。在此背景下，家电制造企业纷纷启动厂内物流体系升级，以适配柔性生产、多品类制造与全球化交付的发展需求。

2.方太集团未来工厂的战略定位

作为国内高端厨电领域的领军企业，方太集团为匹配全球化业务布局与高端产品制造需求，启动未来工厂建设项目，旨在打造集智能制造、精益管理、数字协同于一体的现代化生产基地。物流体系作为串联采购、生产、交付的核心枢纽，其数字化、智能化水平直接决定未来工厂的整体运行效率与交付能力。

伴随第二工业园精益物流模式的落地，方太集团对厂内物料精细化管理、生产拉动响应速度、供应链数据协同能力提出了更高要求，原有物流管理模式与系统架构已无法支撑新的生产运营标准，亟需通过系统性的智慧物流升级，打通供应链全链路堵点，支撑未来工厂的战略落地。

二、项目核心痛点诊断

1.入场物流协同效率偏低，月台资源配置失衡

供应商配送环节缺乏标准化策略规划，送货时间波动幅度较大，月台资源分配缺乏科学调度，存在忙闲不均的情况。高峰时段紧急物料无可用卸货月台，直接引发产线缺料风险；平峰时段月台资源闲置，造成场地与人力浪费。传统人工预约与调度模式无法匹配多供应商、多品类物料的入场节奏，成为供应链前端的核心瓶颈。

2.库内精细化管理能力不足，精益模式缺乏系统支撑

第二工业园推行精益物流模式，对物料精细化管理要求较高，但原有仓储系统缺乏完善的储位管理、成套化物料管理与理货分拣功能。物料存储依赖人工经验规划，库位利用率与分拣准确率存在提升空间；成套物料的齐套校验依赖人工核对，效率偏低且易出现差错，无法适配精益生产对物料精准度的要求。

3.出库业务模式多样，配送效率提升遭遇系统瓶颈

厂内端到端物流场景丰富，出库业务模式呈现多样化特征。原有系统的作业策略灵活性不足，无法针对不同物料、不同产线需求适配差异化的出库流程，导致人均作业效率处于 84.06% 的水平，进一步提升配送效率缺乏系统功能支撑，难以匹配高节拍柔性生产的配送需求。

4.多系统数据互联互通不足，信息化覆盖存在短板

企业现有 SRM、SAP、MES、WMS 等多套业务系统独立运行，模块间缺乏有效集成，生产计划、物料计划、生产制造全流程数据无法实现互联互通。库内管理流程的信息化覆盖率不足 85%，部分环节仍依赖人工单据流转，数据采集滞后且准确性不足，无法支撑供应链全链路可视化管理与智能决策。

三、项目技术创新与落地实施路径

1.业务模式变革：构建精益拉动式生产物流体系

项目核心创新之一在于业务模式的重构，引入精益拉动管理理念，改变传统推动式的产线物料配送模式。基于上海聚龄信息技术有限公司的 LES 生产拉动物流执行系统，搭建覆盖线边拉动、补货拉动、采购拉动的全层级拉动体系，支持 JIT、看板等多种自动拉动方式。

系统根据生产节拍与线边库存状态自动触发物料叫料需求，物流环节按需配送，减少产线线边库存积压，降低物料资金占用。柔性的拉动逻辑可适配混线生产模式，快速响应市场订单变化与个性化生产需求，实现物流节奏与生产节拍的精准同步。

2.软硬协同集成：建立自动化设备与物流作业的信息交互机制

项目引入智能仓储自动化设备，并通过 WCS 仓库控制系统搭建物流作业与自动化设备的信息交互桥梁，实现数据互联互通与任务统一调度。WCS 系统承接 WMS 下发的仓储作业任务，精准调度堆垛机、输送机、AGV 等各类自动化设备执行对应操作，同时实时采集设备运行状态与作业数据，反馈至上层管理系统。

自动化设备与物流作业流程的深度协同，替代了传统人工搬运、存取等重复性作业，有效提升仓储作业的自动化水平。统一的设备调度体系避免了多设备系统独立运行的协同冲突，最大化发挥自动化硬件的作业效能，降低人力投入与操作差错率。

3.精益物流落地：强化厂内物料全链路精细化管控

针对第二工业园的精益物流管理需求，项目搭建了完善的精细化仓储管理体系，覆盖储位管理、成套化管理、理货分拣三大核心环节。

在储位管理层面，系统支持库位数字化编码与智能分配，根据物料属性、周转频率、存储要求自动匹配最优储位，提升库容利用率与拣货路径合理性。在成套化管理层面，实现物料齐套性的系统自动校验，提前识别缺料风险，保障生产物料的成套供应。在理货分拣环节，通过系统策略引擎智能规划分拣路径与波次，提升理货分拣效率与准确率，支撑精益物流模式的落地运行。

4.全流程数字化：实现仓储物流作业信息全覆盖

项目对仓储全流程作业进行数字化改造，建立覆盖月台预约、入库验收、库存管理、理货分拣、出库交接的全链路信息管控体系，实现物流信息的全覆盖。

入场环节上线智能月台调度功能，供应商可提前进行送货预约，系统根据月台资源状态自动分配卸货时间与月台编号，平抑送货波峰波谷，提升月台资源利用率。库内所有作业环节通过条码化、扫码化操作实现数据实时采集，库存状态、储位信息、作业进度全程可追溯。数字化管控消除了人工单据流转的信息滞后与差错，保障物流作业数据的实时性与准确性。

5.系统底座打通：构建供应链全链路数据互联互通体系

项目深度集成 MDM、SAP、SRM、APS、MES、WCS、AGV 等多套业务系统与设备系统，打破数据孤岛，构建统一的供应链数据底座。通过标准化的数据接口与业务流程衔接，实现生产计划、物料计划、采购协同、仓储作业、生产制造、设备调度全流程的数据互联互通。

全链路数据打通后，供应链各环节业务实现端到端协同，上游采购订单、入库进度与下游生产计划、物料需求实时联动。系统可基于全链路数据进行智能分析与预判，实现供应链智能决策与预防性响应，例如提前识别缺料风险、自动调整补货节奏，从被动应对转向主动管控。

四、项目实施成效与价值体现

1.仓配协同效率提升，强化全球产品交付能力

项目落地后，仓配协同的供应链执行效率得到显著提升，智能生产效率同步增长，直接助力方太集团产品全球交付能力的升级。入场物流环节通过预约制与月台智能调度，送货等待时间大幅缩短，紧急物料卸货保障能力增强，产线缺料风险得到有效控制。

出库配送环节通过多模式策略引擎与自动化设备协同，人均作业效率得到进一步提升，配送响应速度匹配高节拍生产需求。高效稳定的厂内物流体系，保障了生产计划的顺利执行，为方太产品快速响应全球市场需求、提升交付准时率提供了坚实的物流支撑。

2.精益体系优化完善，构建智能拉动作业动线

项目完成了仓储物流作业动线的科学规划与精益制造智能拉动体系的搭建，推动方太第二工业园精益物流模式的深度落地。优化后的作业动线减少了冗余搬运路径，降低无效作业占比；智能拉动体系实现了物料按需配送，线边库存得到有效压缩，生产物流的精益化水平迈上新台阶。 储位、成套、分拣三大精细化管理功能的上线，让库内物料管理从粗放式转向精细化，库存准确率、齐套率、分拣准确率等核心指标均达到行业标杆水平，为精益生产提供了可靠的物料保障。

3.数据协同全面打通，实现端到端业务协同与智能决策

多系统深度集成后，供应链全链路数据实现互联互通，彻底解决了以往数据割裂的问题。从供应商送货、物料入库、库内流转到生产配送，全流程业务在线协同，数据实时同步，供应链透明度大幅提升。

基于统一的数据底座，供应链管理从经验驱动转向数据驱动，智能决策与预防性响应能力显著增强。管理者可通过数字化看板实时掌握全局物流状态，快速识别异常并进行调度优化；系统可基于历史数据与生产计划进行趋势预判，提前规避供应链风险，提升整体供应链韧性。

4.管理能力持续进阶，提升仓库精细化运营水平

项目全面提升了方太集团仓库的精细化管理能力，仓储管理的颗粒度从物料批次细化到储位、作业环节与人员绩效。标准化的作业流程与系统管控减少了人为干预，作业规范性与合规性得到保障。

全流程数字化数据沉淀为仓储运营优化提供了数据支撑，管理者可基于作业数据持续优化流程、调配资源，实现仓储运营的持续迭代。精细化的库存管控也有效降低了库存积压与物料损耗，提升了库存周转效率，实现仓储环节的降本增效。

五、项目行业借鉴价值

方太集团未来工厂智慧物流项目是家电制造领域厂内物流数字化升级的典型实践，为离散制造企业的智慧物流建设提供了可参考的落地路径。项目验证了 “精益理念 + 数字系统 + 自动化硬件” 三位一体升级模式的有效性，证明制造企业的物流升级不能仅依赖硬件堆砌，而需要以业务模式优化为核心、以数字系统为底座、以自动化设备为执行载体，实现软硬件的深度协同。

同时，项目中多系统集成的实践经验，也为存在数据孤岛问题的制造企业提供了参考，通过标准化的集成框架打通供应链全链路数据，是释放物流效能、支撑智能决策的核心基础。对于正在推进智能制造升级的企业而言，该项目在精益物流落地、拉动体系搭建、精细化库存管理等方面的实践，均具备较强的行业借鉴意义。

本项目由上海聚龄信息技术有限公司提供全流程解决方案与实施服务，该公司深耕数字化供应链领域二十余年，拥有丰富的制造行业智慧物流落地经验。如需了解更多供应链数字化解决方案，可联系电话：+86-400-6139-018，或发送邮件至lunal@sis-global.com进行咨询。